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数据分析
组学数据 医学数据 其它数据 代码编程 模型测评 模型训练 文章复现
GPT-4
GPT-4
GPT-4（Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI开发的自然语言处理（NLP）模型GPT系列的最新一代。作为该家族中的第四个版本，GPT-4继承并发展了之前模型的能力，通过其复杂的神经网络结构，能够理解和生成类人的自然语言。
模型训练
Sora
Sora
Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型，它具备将文本描述转化为视频的能力，专注于创造出既逼真又富有想象力的视频场景。Sora旨在模拟现实世界的物理运动，帮助解决需要现实世界互动的问题，并提供长达一分钟的视频生成能力，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。
模型训练
GPT-4o
GPT-4o
GPT-4o是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本、音频、图像和视频的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像输出的任意组合。
模型训练
Formula Bot
Formula Bot
集成了AI的Excel辅助工具，通过AI简化表格的数据处理和分析过程。
其他数据 表格分析
Luminal
Luminal
基于AI的电子表格处理工具，帮助用户快速完成数据质控、转换和分析。
其他数据 表格分析
Arcwise
Arcwise
AI扩展，增强数据分析,电子表格管理以及自动执行重复任务。
其他数据 表格分析
酷表ChatExcel
酷表ChatExcel
通过自然语言与AI进行对话，直接进行Excel表格操作。
表格分析 其他数据
vika维格云
vika维格云
一款集成了电子表格与数据库功能的工具。
其他数据 表格分析
MMBench
MMBench
MMBench是由OpenCompass研究团队自建的视觉语言模型评测数据集，旨在实现对大型多模态模型从感知到认知能力的逐级细分评估。
模型测评
OpenCompass（司南）
OpenCompass（司南）
一个用于诊断和提升模型的性能的一站式评测平台
模型测评
MMLU
MMLU
MMLU作为一项全面的多任务语言理解评估，为大语言模型提供了一个挑战性的测试平台。它不仅有助于推动语言模型的评估标准发展，也为中文语言处理技术的研究和应用提供了重要支持。
AI Code Converter
AI Code Converter
将代码或自然语言转换为编程语言代码。
代码编程
C-Eval
C-Eval
C-Eval是由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员联合推出的多层次多学科中文评估套件，旨在评测大语言模型（LLM）的中文理解能力。
模型测评
ksea
ksea
一个用于分析激酶与其底物之间相互作用的工具，探索激酶活性的变化。
其他数据
GEPIA2021
GEPIA2021
一款基于TCGA数据集对免疫细胞进行相关分析的可视化工具
免疫细胞
TISMO
TISMO
TISMO是一个专注于肿瘤动物模型的数据库
癌症 转录组
ImmuCellAI
ImmuCellAI
ImmuCellAI 是一个专注于免疫细胞丰度分析的网络平台
转录组
The Human Protein Atlas
The Human Protein Atlas
一个全面的蛋白表达分析数据库
转录组 蛋白组
MEXPRESS
MEXPRESS
可视化TCGA数据库当中患者的临床信息-甲基化-表达之间之间关系
癌症
GEPIA2
GEPIA2
在线TCGA基因表达和生存分析的工具
转录组 癌症
UALCAN
UALCAN
综合癌症数据分析平台
医学数据 癌症
ATACdb
ATACdb
一个专注于预测人类染色体开放状态的数据库
组学数据 表观组
LncTarD
LncTarD
提供实验支持的lncRNA靶标调控信息、功能影响和疾病调控机制。
组学数据 非编码RNA
TarBase
TarBase
miRNA靶标数据库
非编码RNA 组学数据
OmicsAnalyst
OmicsAnalyst
一个用于多组学整合和网络可视化分析的在线工具
多组学 网络
MetaboAnalyst
MetaboAnalyst
一个综合性的代谢组学数据分析平台
组学数据 代谢组
VannoPortal
VannoPortal
一个综合性的SNP信息查询数据库
基因组 组学数据
STRING
STRING
分析已知蛋白之间和预测蛋白质之间相互作用的数据库
蛋白互作
RBPsuite
RBPsuite
基于深度学习的RNA-蛋白质结合位点预测工具。
RBP 组学数据
lncRNASNP2
lncRNASNP2
预测SNP对lncRNA调控功能影响
SNP 非编码RNA
mQTLdb
mQTLdb
关于meQTL预测的数据库
组学数据 表观组
IntAct
IntAct
IncAct 是一个专注于蛋白相互作用预测的数据库
蛋白组 组学数据
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